گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، خوزستان، ایران. ، farnam_madineh@yahoo.com
چکیده: (161 مشاهده)
مدلسازی مسایل واقعی همواره با اطلاعات ناقص و نامعین مواجه است. نظریه مجموعههای فازی و توسعه آن به مجموعههای فازی شهودی، با تعریف همزمان درجه عضویت، عدم عضویت و تردید، ابزار مناسبی برای نمایش عدم قطعیت فراهم کردهاند. با این حال، رتبهبندی اعداد فازی شهودی ذوزنقهای و کاربردهای آن به دلیل پیچیدگی ذاتی، همچنان یک چالش باقی ماندهاست. این مطالعه با تقویت مبانی نظری یک روش رتبهبندی پارامتریک، به توسعه روش ارزیابی همزمان معیارها و گزینهها در محیط فازی شهودی ذوزنقهای میپردازد. نوآوری کلیدی، جایگزینی انحراف استاندارد با آنتروپی شانون برای محاسبه وزن معیارها است که عدم قطعیت ذاتی دادهها را بهتر پوشش میدهد. عملکرد روش پیشنهادی از طریق یک مثال کاربردی و مقایسه با روشهای موجود مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد روش توسعهیافته نه تنها قابلیت مدیریت دادههای نامعین را دارد، بلکه با تلفیق رتبهبندی اعداد فازی شهودی و محاسبه وزنهای پویا، تصمیمگیری در محیطهای پیچیده را شفافتر و قابل اعتمادتر میسازد. این پژوهش گامی به سوی سیستمهای تصمیمگیری هوشمند است که انعطافپذیری و انصاف الگوریتمی را به طور همزمان تضمین میکنند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1404/5/28 | پذیرش: 1404/10/28 | انتشار: 1405/4/1