fa طراحی شبکه زنجیره تامین زیست‌توده پایدار تحت عدم قطعیت پارامترها: یک روش نوین بهینه‌سازی استوار احتمالی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">با توجه به اهمیت موضوع انرژی زیست‌توده و سوخت‌های زیستی در این مقاله، یک مدل ریاضی نوین از شبکه زنجیره تامین زیست‌توده با اهداف بیشینه‌سازی سود، بیشینه‌سازی تعداد شغل ایجادشده و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان ارایه‌شده است. با توجه به غیرقطعی بودن برخی از پارامترهای مساله از روش نوین بهینه‌سازی استوار احتمالی استفاده و نتایج نشان از تاثیر کاهنده نرخ عدم قطعیت بر روی سود کل شبکه و قابلیت اطمینان بود. برای حل مسایل نمونه در سایزهای بزرگ‌تر از الگوریتم‌های </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOPSO</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">، </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">NSGA II</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> و </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOGWO</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> استفاده شد. ازاین‌رو 15 مساله نمونه در سایزهای بزرگ‌تر طراحی و مدل شبکه زنجیره زیست‌توده پایدار با الگوریتم بیان‌شده حل گردید. نتایج حاصل از اجرای این مدل و مقایسه شاخص‌های (میانگین‌های توابع هدف، شاخص فاصله‌گذاری، شاخص فاصله از نقطه ایده آل، شاخص بیشترین گستردگی، شاخص تعداد جواب پارتو و زمان محاسباتی) با الگوریتم‌های</span></span> <span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOPSO</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">، </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">NSGA II</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> و </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOGWO</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> نشان از همگرایی سریع و کارایی بالای الگوریتم </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOPSO</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> در حل مساله شبکه زنجیره تامین زیست‌توده پایدار است.</span></span><span lang="FA" style="font-family:"B Zar""></span></span></span></span></span></span> <span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:">In this paper, regarding the importance of biomass energy and biofuel, a new mathematical model of a biomass supply chain network has been presented aimed to maximize profits, the number of jobs, and reliability. Regarding the uncertainty of some of the parameters of the problem, the new robust optimization method was used and the results showed a reducing effect of uncertainty rate on the total net profit and reliability. MOPSO, NSGA II, and MOGWO algorithms were used to solve sample problems of larger size. Hence, 15 sample problems of larger size were designed and the model of a sustainable biomass chain network was solved using the above algorithm. The results of this model and comparison of indicators (means of objective functions, spacing index, distance index from the ideal point, max-domain index, number of Pareto solutions index and computational time) with MOPSO, NSGA II, and MOGWO algorithms show rapid convergence and high efficiency of MOPSO algorithm in solving the problem of a sustainable biomass supply chain network.</span></span></span> زنجیره تامین زیست توده, بهینه‌سازی استوار احتمالی, الگوریتم فرا ابتکاری. Biomass Supply Chain, Probable Robust Optimization, Meta-Heuristic Algorithm. 33 68 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1932-3&slc_lang=fa&sid=1 E. Jabarpour عفت جبارپور eabarpoor@yahoo.com 100319475328460011721 100319475328460011721 No Industrial management and technology faculty, Management college, University of Tehran, Tehran, Iran دانشکدگان مدیریت، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری،دانشگاه تهران، تهران، ایران F. Saghafi فاطمه ثقفی fsaghafi@ut.ac.ir 100319475328460011722 100319475328460011722 Yes Industrial management and technology faculty, Management college, University of Tehran, Tehran, Iran دانشکدگان مدیریت، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری،دانشگاه تهران، تهران، ایران