fa تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر عمومى General پژوهشي Research دراین مقاله، تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر ارایه شده است. واحد های تصمیم گیرنده (DMU) به صورت کارآ یا ناکارآ طبقه بندی می شوند که بعد از تغییرات ورودی / خروجی های آن ها، ممکن است طبقه بندی شان تغییر کند. یعنی یک DMU ی کارآ می تواند ناکارآ شود و بالعکس. هدف این مقاله ارزیابی تغییرات ورودی/ خروجی های یک DMU ی سوپرکارآی رأسی است به گونه ای که وضعیت کارآیی آن تغییر نکند ودر نتیجه ناحیه ای کارآ برای آن واحد مشخص می گردد. تشخیص این ناحیه با استفاده از روش تکرار می باشد. دراولین گام، مدل بسط داده شده تحلیل پوششی داده ها DEA)) لحاظ شده که با استفاده از آن DMU ی تحت ارزیابی از مجموعه مرجع جدا می شود.با استفاده از برنامه ریزی پارامتریک و با به کار بردن جدول سیمپلکس جواب بهینه به دست می آید، سپس جواب های دوآل استخراج و معادله ی وجهک متناظر مشخص می گردد. با تکرار روش از وجهکی به وجهک مجاور رفته و تا تعیین همه ی وجهک های مرز ناحیه ی کارآیی برای DMU ی مورد نظر این عمل ادامه یافته، تا ناحیه ی کاملی از کارآیی به دست آید. تحلیل پوششی داده هاDEA))، بازده به مقیاس متغیرVRS))، تحلیل حساسیت، LP، مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی پارامتریک. 55 68 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-139&slc_lang=fa&sid=1 سهراب کرد رستمی 1003194753284600450 1003194753284600450 Yes علیرضا امیرتیموری 1003194753284600451 1003194753284600451 No هستی پورجعفر 1003194753284600452 1003194753284600452 No صادق پورجعفر 1003194753284600453 1003194753284600453 No